Представьте: открывается вакансия аккаунт-менеджера. Сроки горят, нужен человек, который не просто выполнит задачи, а станет частью команды. Мы запускаем процесс:

✅ публикуем вакансию;
✅ собираем отклики;
✅ назначаем собеседования;
✅ проводим интервью.

И уже через неделю финалист получает оффер.

Звучит просто, но за этим стоит целая система — отточенные шаги, опыт, который мы нарабатывали на собственных проектах и проверенные инструменты. Итак, главный помощник:

Мы, HR-команда FriendWork, решили проверить нашу систему в реальном бою. Мы знали, что даже лучший инструмент мало что стоит, если ты не понимаешь его механику. Этот кейс про то, какие AI-функции реально помогают, и как увидеть их возможности в деле.

Распаковка вакансии аккаунт-менеджера

Всё начинается с верной формулировки требований. В рекрутинге важно настроить точные фильтры: чем четче описываешь, кого ищешь, тем меньше времени потратишь на пустые отклики.

Мы подробно расписали:

• необходимые hard-skills;
• желательные soft-skills;
• обязательный и предпочтительный опыт;
• уровень владения инструментами.

Я начала с привычного: написала требования понятным, «живым» языком, так, как обычно формулирую их для себя или коллег.
А дальше система преобразовала этот текст автоматически, адаптировав его под работу искусственного интеллекта.

Разница между тем, что написала я, и тем, что в итоге увидела в системе, оказалась заметной:

• структура стала жестче;
• критерии точнее;
• акценты более четкими.

Это был момент, когда стало понятно: внутри работает не просто фильтр, а полноценный механизм, который готовит данные так, как «думает» AI.

Вакансия: аккаунт-менеджер

В первый день после публикации на hh мы получили более 100 откликов. Каждый приходилось открывать, изучать, отсеивать вручную — задача однотипная и трудоемкая. Лишь малая часть резюме доходила до следующего этапа: большая часть времени уходила на сортировку и отклонение заведомо нерелевантных.

Вручную мне удалось за 3 часа:

• обработать около 50 откликов;
• дозвониться до 35 кандидатов;
• назначить 20 собеседований;
• потратить значительное время на открытие резюме, оценку релевантности и отказы неподходящим.

После подключения авторазбора FriendWork:

• AI отклонил 101 нерелевантное резюме — по профилю, опыту, нужным критериям;
• 70 резюме, где опыт и навыки совпадали с задачами вакансии, рекомендованы к рассмотрению;
• за 3 часа я назначила собеседования на всю неделю (по 7 в день, итого 35);
• к концу недели мы сделали оффер сильному кандидату.

АI отсеивает неподходящих кандидатов и оставляет только тех, кто подходит нам по профилю. Так, ИИ разобрал за час более 100 откликов, на которые у меня ушло бы 4 часа работы. А я смогла сфокусироваться на нужных кандидатах и оперативно назначить собеседования.

Вакансия: менеджер по продажам

Но откликами дело не ограничилось. Мы протестировали AI и в холодном поиске:

• я сформулировала требования к кандидатам для вакансии менеджера по продажам);
• настроила автосбор по сохранённым запросам на hh;
• собрала пул релевантных резюме.

Особенность в том, что автосбор на hh ищет по достаточно простым параметрам, а наш AI, подключенный к автосбору, отбирал резюме по тем же критериям, что и реальный человек:

✅ исключал «перебежчиков» с частой сменой работы;
✅ снижал рейтинг кандидатам с неподходящим профилем опыта;
✅ собирал только тех, кто действительно соответствовал нашим запросам.


🔹 Ручной поиск за 2 часа:

• отобрала 60 резюме с hh;
• дозвонилась до 42 кандидатов;
• после телефонных интервью 21 из них прошел дальше;
• до очного собеседования дошли 13 человек;
• оффер получили 3 человека.

🔹 С AI-ассистентом FriendWork:

• за те же 2 часа автосбор отобрал 170 резюме;
• дозвонилась до 83 кандидатов;
• после телефонных интервью 45 из них прошли дальше;
• до очного собеседования дошли 28 кандидата;
• оффер получили 7 человек.

Дополнительно система формирует рекомендации с оценкой компетенций, рейтингами и комментариями в формате pdf, что особенно помогает при большом потоке резюме, это видно на примерах ниже.

Автосбор отлично расширяет воронку, а разбор откликов помогает эффективно ее сузить.

✨ Интерфейс автосбора уже в релизе — настраивайте автопоиск самостоятельно прямо в системе.

Что именно дало применение AI:

✅ Точная фильтрация. Система подсказывает только тех кандидатов, которые действительно подходят под заданные параметры, а неподходящих сразу отсекает.
✅ Понятные приоритеты. AI не просто показывает список, а объясняет, почему именно этих людей стоит рассмотреть в первую очередь: видно, кто в приоритете, а кто нет, и почему.

Это не просто экономия времени, а возможность сосредоточиться на самом важном: вместо долгих и утомительных поисков работать только с лучшими кандидатами.

Ниже на скриншотах видно, как AI-ассистент оценивает резюме кандидатов: какие параметры он учитывает и как сопоставляет требования вакансии с откликами. Хорошая иллюстрация, как чётко прописанные фильтры работают не на бумаге, а прямо в системе.

Да, решение все равно остается за человеком, система помогает отобрать лучших, но не делает окончательный выбор. Только рекрутер решает, кого звать на интервью и кому делать предложение. Главное преимущество AI в том, что он позволяет концентрироваться на профильных кандидатах, не распылять внимание.

За неделю мы закрыли вакансию. Я сэкономила не только часы, но и собственные ресурсы. Вместо того, чтобы тонуть в откликах, я потратила время на разговоры с сильными кандидатами. А в рекрутинге это ключ к успеху: чем больше фокусируешься на живой работе, тем качественнее найм.

А еще, чтобы понять, насколько хорошо сработал AI, я провела ручную проверку выборки.

Вот что показал тест:

✅ AI собрал всех кандидатов, которых я бы отобрала вручную, но потратила бы больше времени.
✅ Плюс добавил 1–2 «лишних» профиля с пограничным опытом, которых я бы, скорее всего, пропустила.
✅ Не учел одного спорного кандидата, по которому и я сама бы сомневалась.

И вот мой вывод:

• ИИ экономит время и сохраняет качество отбора на уровне.
• Время на сбор → с ИИ: практически ноль; вручную: часы, а то и дни.
• В результате я могу сосредоточиться на работе, требующей вовлечения: переговорах, оценке, построении отношений с кандидатами.

Если вы HR или рекрутер, которому надоело вручную копаться в откликах, этот кейс для вас. Он показывает: автоматизация не про «заменить человека», а про «освободить его» для того, что действительно важно: оценка, переговоры, построение отношений.

Хотите попробовать AI-инструменты на своих вакансиях? Напишите нам — покажем демо FriendWork и расскажем, как сэкономить ваше время без потерь в качестве.

И да, скоро будет отдельная статья о нашем чат-боте. Следите за обновлениями!