Один из самых утомительных этапов подбора – ручная проверка резюме на соответствие вакансии. Это долго, субъективно и рискованно. Рекрутеры просматривают десятки профилей в день, стараясь «на глаз» понять, кто подойдет. Легко упустить сильного кандидата или, наоборот, потратить время на слабого. Особенно если воронка широкая, а времени в обрез.
А теперь умножьте эту рутину на десятки вакансий:
- Рекрутеры устают от механической проверки резюме, теряют фокус и возможность общаться с топ-кандидатами.
- Легко пропустить сильного кандидата или «протащить» слабого.
- Обработка затягивается, отклик висит без ответа, а HR-бренд теряет очки.
- Решения по кандидатам сложно объяснить менеджерам – нет четкой аргументации.
AI-оценка релевантности откликов в системе
FriendWork помогает автоматизировать скрининг резюме без потери контроля.
Оценка кандидатов осуществляется исходя из навыков и опыта, указанных в резюме: алгоритм сопоставляет их с требованиями вакансии и присваивает оценку по шкале. По каждому кандидату система дает подробный отчет: что совпадает с требованиями, что не подходит и почему. Рекрутер видит обоснование, принимает окончательное решение и может аргументировать свой выбор перед нанимающим менеджером.
Так команда тратит меньше времени на ручную проверку откликов и резюме в базе и быстрее переходит к общению с подходящими кандидатами.
Сегодня проверка резюме входит в задачи
AI-рекрутера FriendWork, который также берет на себя холодный поиск и первичное общение. Он находит кандидатов на hh.ru и Avito, разбирает отклики, уточняет недостающие данные в диалоге с соискателями и отвечает на вопросы о вакансии.
В этой статье подробнее рассмотрим именно автоматическую оценку резюме: как устроена проверка и что рекрутер видит в отчете по кандидату.