В процессе подбора рекрутер добавляет в воронку большое количество кандидатов. В рамках движения по воронке часть кандидатов отклоняет предложения или отсеивается заказчиками. Но если таких отказов становится слишком много, то могут теряться хорошие кандидаты, а рекрутерам придется работать больше.
Если в системе подбора нет удобных инструментов для фиксации и анализа отказов, то это приводит к снижению конверсии и росту затрат на подбор:
1. Невозможно определить, почему подходящие кандидаты отклоняют предложения. Когда кандидаты отказываются, но причины не фиксируются, то рекрутеры не могут понять, что пошло не так, и скорректировать подход к подбору.
2. Сложно понять, когда требования по вакансии не соответствуют рынку или ожиданиям кандидатов. Если требования к вакансии не соответствуют ожиданиям кандидатов, это приводит к частым отказам. Рекрутеры не смогут своевременно скорректировать подбор, если не будут понимать, что именно влияет на выбор кандидата.
3. Не хватает аналитики, чтобы разобраться в ситуации. Без достаточной аналитики рекрутеры не могут понять, какие факторы влияют на решения кандидатов, и не могут улучшить свою работу, опираясь на данные.
Раньше работа с причинами отказа в основном велась через подстатусы или отдельный статус с подстатусами. Можно было удобно анализировать данные.
Мы разработали способ, который объединяет работу с подстатусами и отказами. Теперь можно отмечать изменения статуса через подстатусы и отдельно фиксировать отказы кандидатов. При этом мы разделили отказы со стороны кандидата и компании.