Опрос американской платформы Fountain показал: против ИИ в найме выступает лишь четверть соискателей. Похожая картина и на российском рынке — только вопрос не в самом факте автоматизации, а в том, кто в итоге принимает решение и объясняют ли кандидату, что вообще происходит с его откликом.
Что кандидаты думают об ИИ в найме
Опрос Propeller Insights, проведенный в июне 2026 года по заказу платформы Fountain среди 1014 представителей массового персонала в США — курьеров, продавцов, сотрудников производства, — показал: против использования ИИ в найме высказались только 25% опрошенных.
73% участников заявили: их доверие к работодателю зависит от того, насколько понятно объяснили, как используется ИИ. Когда компания четко описывает свою AI-политику, доверие растет у 31% кандидатов. Еще 40% говорят конкретнее: важен не сам факт автоматизации, а то, какую именно задачу ей передали.
Это подтверждается и на уровне конкретных задач:
- 40% опрошенных не против участия ИИ при записи на интервью;
- 38% нормально воспринимают автоматизированные уточнения и вопросы по вакансии;
- только 29% соглашаются с первичным скринингом резюме при помощи ИИ.
Выходит, кандидаты готовы общаться с ИИ, но не готовы передавать на его волю оценку своего резюме.
На российском рынке ситуация выглядит похоже. По данным опроса более 2,6 тыс. соискателей, проведенного в мае 2026 года, 30% считают, что финальное решение о найме должен принимать человек, а 24% сталкивались с ощущением несправедливости из-за неясных критериев отбора. HRD Skillaz Ксения Степанова связывает это напрямую с прозрачностью процесса: чем понятнее компания объясняет кандидату, что происходит с его откликом, тем ниже риск, что автоматизация воспринимается как барьер или несправедливый фильтр.
Что больше всего раздражает соискателей после интервью
62% опрошенных в исследовании Fountain сталкивались с «гостингом» — отсутствием обратной связи после нескольких этапов собеседований. 32% не получили ответа даже после последнего интервью. Разрыв в коммуникации назвали главной проблемой 20% респондентов.
AI-рекрутер работает без выходных и праздничных пауз, отвечает кандидату в удобное для него время и фиксирует всю переписку в карточке — рекрутер видит полную историю диалога. Такая скорость ответа дает эффект и с другой стороны: она же экономит часы самого рекрутера, освобождая его от рутинной переписки.
Последнее слово за человеком
48% кандидатов в опросе Fountain признались: им было бы комфортнее, если бы они точно знали, что окончательное решение принимает человек. 42% хотят иметь возможность в любой момент выйти на живое общение.
AI-рекрутер FriendWork строится вокруг этого же принципа. Система разбирает отклики, сопоставляет опыт кандидата с требованиями вакансии и формирует предварительную оценку с обоснованием, но не принимает решение сама. Финальный выбор остается за рекрутером.
Если кандидат не готов вести переписку с AI-рекрутером, система не настаивает и не продолжает по шаблону — она останавливается и передает сигнал рекрутеру. На практике опасение, что кандидаты будут игнорировать бота, не подтвердилось: в кейсе агентства FriendSearch кандидаты охотно шли на диалог с AI-рекрутером и давали развернутые, подробные ответы в переписке. Подробнее о механике — в статье «Кандидат не ждет: почему скорость отбора важнее количества откликов».
Что это дает в цифрах
На джуниорской позиции с потоком 650 откликов AI-рекрутер уже в первые часы выделил 59 подходящих кандидатов.
На вакансии менеджера по продажам с холодной базой в 3000 резюме: вручную — 3–4 недели, 240 кандидатов в работе, 28 интервью, 2 оффера. С AI-рекрутером — та же база за 1–2 дня, 150 кандидатов в работе, 18 интервью, 5 офферов. Конверсия интервью→оффер выросла с 7% до 28%.
У агентства FriendSearch на вакансии менеджера по продажам 72 отклика превратились в 17 отобранных кандидатов и 2 оффера за 9 дней вместо месяца. На Senior Backend Developer с потоком почти в 2000 резюме система отобрала 210 кандидатов, из которых сформировался финальный пул в 10 человек, а вакансия закрылась за 35 дней. Подробности — в кейсе «AI-рекрутер для FriendSearch — как закрывать вакансии за 9 дней вместо 35».
