По прогнозам специалистов из американского агентства Grand View Research, к 2025 году объём мирового рынка инновационных технологий в области управления персоналом (HR-tech) увеличится вдвое и составит 30 миллиардов долларов.

Значительная часть инвестиций на этом рынке направляется на разработку инструментов для автоматизации подбора персонала как наиболее трудоёмкого этапа.

​​Этот рост отражает глобальный тренд — компании все чаще обращаются к технологиям для решения ключевых вызовов, стоящих перед HR-отделами. Российский рынок HR-технологий и вправду демонстрирует впечатляющий рост.

Больше всего оборота на этом рынке у джоб-бордов, таких как HeadHunter, «Авито Работа», а также у платформ для временной занятости, например, Solar Staff и Venra Go! Такой рост цифровых инструментов – ответ на изменившиеся требования рынка труда и возрастающую конкуренцию за специалистов.

Сейчас рынок труда в России — арена жесткой конкуренции. Конкуренция за специалистов растет, причем в разных сферах. Особенно острая конкуренция в IT, инженерных специальностях и в массовом найме неквалифицированного персонала.

Основные причины просты:

• нехватка специалистов для растущего бизнеса;
• демографическая яма;
• снижение количества мигрантов;
• востребованность курьерской работы с высокой зарплатой.

В такой ситуации остро встает вопрос массового найма, который требует от компаний быстрой реакции и эффективных решений.

Массовый подбор персонала — непростая задача, особенно в сферах с высокой текучестью кадров. Компании в ритейле, логистике и производстве постоянно нуждаются в новых сотрудниках, а в сезон распродаж и праздников спрос на персонал возрастает в разы.

Найти и обработать сотни, а порой и тысячи кандидатов — это большой вызов для рекрутера, ведь каждый этап: от публикации вакансии до финального собеседования, требует времени и ресурсов.

ИИ-решения здесь становятся настоящим спасением. Чат-боты умеют войти на работные сайты, найти подходящих на вакансию кандидатов и добавить их в CRM-систему. И даже берут на себя первичную коммуникацию. Например, во FriendWork это уже полностью реализовано.

Раньше это были сценарные чат-боты, а теперь чат-боты на базе ИИ:

• отвечают на вопросы кандидатов о вакансии и компании;
• спрашивают о недостающей информации в резюме;
• договариваются и напоминают о времени собеседования.

Человеку остается только связаться с кандидатом в нужное время.

Алгоритмы распределяют заявки между рекрутерами, чтобы нагрузка была равномерной. А автоматизированные тесты помогают отсеивать неподходящих кандидатов еще до этапа интервью, чтобы сократить время на обработку откликов, снизить нагрузку на рекрутеров и повысить точность отбора.

Конечно, не все решения стоит применять, потому что они снижают конверсию в найм, а кандидатов на рынке ограниченное количество.

Кроме массового подбора, AI помогает и в индивидуальном подходе к кандидатам, анализируя soft skills и карьерные ожидания. Решение о найме часто зависит от мнения рекрутера или руководителя, а значит, от их предпочтений, предубеждений или просто настроения в момент собеседования. Это особенно заметно, когда кандидаты находятся на одном уровне компетенций, но отличаются личными качествами.

Субъективность может стать проблемой для компании. Неправильный выбор сотрудника — это лишние увольнения и падающая продуктивность команды.

ИИ помогает сделать найм более объективным, но финальное слово все равно остается за человеком. Алгоритмы оценивают опыт, навыки и результаты тестов, а некоторые даже прогнозируют, насколько кандидат впишется в команду. Это отличный инструмент, который упрощает выбор и снижает риск ошибок.

В итоге компании получают подходящих сотрудников, а рекрутеры могут сосредоточиться на важных задачах, где нужны интуиция и опыт.

Искусственный интеллект помогает HR-специалистам быстрее работать с резюме. Например, можно попросить ИИ отформатировать резюме по шаблону своей компании, что менее трудоемко, чем использовать аналоги.

Но есть специализированные решения с подобной функцией, например, от FriendWork. Обычно на оформление резюме уходит 30-60 минут, а с помощью ИИ сокращается до 5 минут. И если раньше сотрудник оформлял 100 резюме в месяц, то теперь он обрабатывает их, затрачивая на 40 часов меньше.

Это экономит время рекрутеров и помогает им поддерживать высокий уровень качества работы, особенно когда нужно быстро нанять много людей.

В июне 2017 года банк «Открытие» завершил тестирование системы автоматизированного найма. С её помощью было нанято 113 сотрудников колл-центра и 9 менеджеров по продажам.

За первую неделю робот нашёл больше кандидатов, чем пятеро специалистов по кадрам за месяц. В банке отметили, что благодаря роботу удалось вдвое быстрее закрывать вакансии.

Чат-боты, встроенные в HR-системы, выполняют роль первичных фильтров. Они общаются с кандидатами, отвечают на стандартные вопросы, собирают недостающую информацию и даже дают и проверяют короткие тестовые задания.

В крупных компаниях это позволяет перераспределить ресурсы на более сложные задачи. Чат-боты, разработанные для подбора персонала, уже успешно применяются в российских компаниях для оптимизации времени общения с соискателями​.

Чат-бот с AI во FriendWork общается даже с теми кандидатами, которые не любят чат-ботов.

Это мощный инструмент для рекрутеров:

1. Обрабатывает отклики с платформ HeadHunter, SuperJob и Авито, моментально выделяя самых релевантных кандидатов.
2. Вместо стандартных сценариев бот персонализирует общение, анализирует контекст и историю взаимодействий.
3. Автоматически уточняет важные детали — гражданство, разрешение на работу, водительские права, а еще работает с кандидатами, с которыми не удалось связаться.
4. В WhatsApp отвечает на вопросы кандидатов, поддерживает их интерес на всех этапах найма и сопровождает новых сотрудников на испытательном сроке.

Так вы не потеряете ценных кандидатов!

Преимущества очевидны:

• Экономия времени за счет автоматизации рутинных задач.
• Персонализация общения и повышение доверия кандидатов.
• Удержание кандидатов, которые предпочитают живой стиль общения.

Процесс прозрачный и удобный: рекрутеры видят результаты прямо в профиле кандидата.

В статье Как использовать GPT в найме читайте подробнее, как при помощи GPT написать текст вакансии и письма кандидатам.

Сначала выбираем вакансию и настраиваем фильтры на работном сайте, чтобы робот сразу отсек нерелевантных кандидатов и сузил поиск, как это делает рекрутер.

Затем ИИ анализирует каждого подходящего кандидата, сравнивает его с требованиями вакансии и автоматически заносит данные в CRM FriendWork.

С FriendWork эффективная команда появится в два раза быстрее!

А теперь давайте взглянем еще шире и обсудим тренды, которые активно меняют HR-сектор в России.

Российский HR-рынок стремительно меняется под влиянием цифровых технологий. Искусственный интеллект все чаще помогает автоматизировать рутину и делать процессы эффективнее.

В ритейле и FMCG-секторе, где скорость подбора персонала играет ключевую роль, ИИ становится незаменимым помощником. По данным экспертов, в 2024 году мировой рынок AI-решений для ритейла вырос до $9,6 млрд, и свыше 40% компаний уже используют нейросети для оптимизации бизнес-процессов.

Давайте разберемся, какие направления становятся ключевыми.

Все больше компаний используют ИИ, чтобы помочь новым сотрудникам быстрее освоиться на работе. Например, решение для автоматизации онбординга помогает новичкам быстрее освоиться на новом месте. Такой подход помогает быстрее влиться в коллектив и снижает текучесть кадров.

Благодаря ИИ адаптация становится персонализированной. Умные алгоритмы:

• анализируют потребности каждого новичка;
• автоматически настраивают рабочие инструменты;
• подбирают обучающие материалы;
• отвечают на частые вопросы.

Новички могут сосредоточиться на главном, ведь робот взял всю рутину на себя.

Согласно результатам исследования от «Искусственный интеллект в HR», с внедрением ИИ функции HR-специалистов расширяются. Теперь они не только занимаются подбором персонала, но и анализируют данные, разрабатывают стратегии развития и занимаются прогнозированием потребностей в кадрах. ИИ берет на себя рутинные задачи, освобождая время для решения более сложных и стратегически важных вопросов.

HR-специалисты наконец-то смогут сосредоточиться на самом важном — создании сильной корпоративной культуры, развитии сотрудников и удержании талантов. А когда команда чувствует поддержку и мотивацию, это всегда сказывается на результатах бизнеса.

Российские компании активно внедряют ИИ, чтобы ускорить найм и повысить точность отбора. Несмотря на то, что лишь 5% работодателей применяют такие технологии, тогда как за рубежом этот показатель достигает 30%, интерес к автоматизации растет, а ИИ уже помогает компаниям быстрее находить подходящих кандидатов.

Совсем скоро большинство российских компаний внедрят в свою работу еще больше различных инструментов на основе искусственного интеллекта. По оценкам аналитиков, в первую очередь это коснётся HR-, PR- и юридических отделов.

Снижение трудозатрат хотя бы на треть может дать ощутимый эффект и освободит ресурсы для более стратегических задач.

При этом люди по-прежнему играют ключевую роль — технологии дополняют их работу, но не заменяют интуицию и опыт, особенно в сфере HR-Tech.

ИИ в рекрутинге – отличный помощник, но не панацея. С одной стороны, технологии действительно помогают рекрутерам точнее оценивать кандидатов, анализируя их навыки и поведение, и помогают предсказать, насколько человек подойдет для работы, снижают риск ошибок.

Но и у ИИ есть свои слабые места. Он может неправильно интерпретировать данные или даже придумать то, чего нет — это называют «галлюцинациями» ИИ. В итоге можно упустить хорошего кандидата или, наоборот, выбрать не того.

Именно поэтому интуиция и опыт рекрутера по-прежнему незаменимы, особенно когда речь идет о людях, а не просто о данных. Важно учитывать не только возможности, но и ограничения ИИ в рекрутинге. Технологии должны работать прозрачно и этично, особенно когда речь идет о доверии между работодателем и кандидатом.

Так, с развитием ИИ появляются и новые вызовы — например, фальсификация данных в резюме, с которой работодатели теперь сталкиваются все чаще.

Кандидаты все чаще применяют ИИ для корректировки резюме, что затрудняет объективную оценку их навыков. По данным исследования SocialTalent, около 50% соискателей применяют ИИ для приукрашивания своих профессиональных качеств.

Кандидаты все чаще прибегают к помощи ИИ, чтобы улучшить свои резюме. Сервисы на основе AI помогают быстро оформить документ, красиво преподнести опыт и подчеркнуть сильные стороны. Такие инструменты упрощают процесс и помогают чувствовать себя увереннее при отклике на вакансию. Но они же могут приукрашивать реальность и искажать факты.

Чтобы снизить риски, российские HR-Tech компании также внедряют AI-решения для проверки резюме, помогающие выявить недостоверные данные и подтвердить реальный опыт кандидата.

Если соискатель заявляет о продвинутом уровне английского, робот переключается на этот язык и задает вопросы, ожидая ответов на том же уровне. Кроме того, робот может одновременно обзванивать тысячи кандидатов или вести переписку в WhatsApp, собирая важную информацию. Это помогает рекрутерам принимать более обоснованные решения.

Но стоит помнить, что алгоритмы не всегда идеальны. Они могут допускать ошибки или быть предвзятыми. Как же избежать этих рисков и сделать подбор максимально объективным?

ИИ в рекрутинге — полезный инструмент, но он тоже может ошибаться. Если алгоритмы учатся на данных, в которых уже есть предвзятость, они могут ее непреднамеренно усиливать. В результате некоторые кандидаты получают меньше шансов, чем другие, просто потому, что система делает неверные выводы.

Особенно это касается таких факторов, как пол, возраст или национальность. Иногда проблема кроется в том, какие параметры заложены для оценки — они могут быть неточными или вовсе не отражать реальных качеств человека.

ИИ учится у людей, а значит, может перенимать их качества и предвзятость. Алгоритмы начинают отдавать предпочтение одним кандидатам и игнорировать других на основе не самых объективных критериев. Дело в том, что технологии создаются людьми, и их взгляды, даже неосознанные, могут отразиться в коде.

Чтобы не допускать таких ошибок, важно тщательно выбирать параметры оценки и регулярно проверять, насколько объективно работает система. Без этого ИИ может не только упускать талантливых специалистов, но и дискриминировать какую-то часть общества.

Однако, если у робота есть статистические данные по возможностям человека с соответствующим образованием, то стоило бы доверять таким критериям, ведь они отражают объективные показатели? Или вы считаете иначе?

Наверняка здесь также важно убедиться, что эти данные не включают скрытых предвзятостей и шаблонных представлений о людях.

Поэтому во всем мире все больше внимания уделяется прозрачности работы ИИ в рекрутинге.

Например, в Нью-Йорке тщательно проверяют системы искусственного интеллекта, используемые в найме, чтобы убедиться, что они не содержат расовых или гендерных предубеждений. Компании, применяющие такие технологии, должны доказать их беспристрастность. Если алгоритмы оказываются необъективными, их использование запрещается законом.

Российские компании также понимают эти риски и стараются их снизить:

Таким образом, применение искусственного интеллекта в управлении персоналом будет зависеть от того, насколько эффективно собираются и обрабатываются данные, которые важны для компании. А это, в свою очередь, потребует от человека определённых навыков.

А еще HR-специалист по-прежнему необходим, например, когда нужно выстраивать отношения с сотрудниками, повышать узнаваемость бренда работодателя, вести переговоры и заниматься другими аспектами организационной деятельности.

Мы считаем, что в условиях дефицита кадров умение подбирать специалистов остается самым важным.