Наверное, любой HR-специалист сталкивался с такой проблемой, как неудачный найм
сотрудника. Почему так происходит? Обычно виноват именно метод, по которому рекрутер осуществляет подбор.
Чтобы такого не случилось, мало разработать профиль сотрудника и выстроить модель компетенций, ориентируясь на которую рекрутер будет понимать – соответствуют поведенческие и профессиональные навыки кандидата стандартам компании или нет. Без чёткого алгоритма невозможно оценить hard и soft skills кандидата и сказать наверняка, справится ли он с рассматриваемой должностью.
И тут возникает вопрос: как же HR-специалисту разработать идеальную стратегию и каким инструментарием пользоваться.
К счастью, достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) существенно расширяют возможности HR-специалистов. Например:
- Новая система оценки на основе ИИ от Pymetrics сопоставляет личностные качества и навыки кандидатов с характеристиками наиболее успешных людей на различных должностях. После прохождения теста кандидат получает отсортированный список, насколько он соответствует той или иной профессии. Например: топ-менеджер — 5%, инвестбанкир — 20%, оператор — 70%.
- Компания Муа, один из ведущих поставщиков ИИ-чат-ботов, который сокращает время для отбора кандидатов на 30‒50%. А это равноценно нескольким дням или неделе времени рекрутера.
Итак, давайте рассмотрим, какие есть инструменты для онлайн-оценки кандидатов и по каким параметрам оценивается их эффективность.
Самое главное — это предсказательная способность, валентность. Её суть заключается в том, что большинство соискателей, которые получили высокие результаты оценки, действительно отлично справляются с работой и делают успехи на новой должности.
Для измерения валентности существует строгая статистическая процедура.
Правильно подобранный психометрический инструмент даёт 65‒90% точных прогнозов.
Важно определить, что именно взять за критерии эффективности. Стандартный список выглядит так:
- успешное прохождение интервью с нанимающим менеджером;
- принятие оффера;
- высокие оценки нанимающего менеджера во время прохождения испытательного срока;
- успешное прохождение испытательного срока;
- выполнение KPI в работе по результатам 1‒2 квартала работы после испытательного срока.